Čo je Data Science?
Data Science alebo dátová veda, prepája štatistiku, programovanie a analytické myslenie. Jej cieľom je premieňať veľké množstvo dát na užitočné poznatky, predikcie a podklady pre rozhodovanie.
Data Scientist pri práci využíva najmä Python, štatistické metódy, vizualizáciu dát a machine learning. Nejde však iba o programovanie. Dôležité je vedieť položiť správnu otázku, pripraviť dáta, vybrať vhodnú metódu a zrozumiteľne vysvetliť výsledky.
Pre koho je študijná cesta určená?
Študijná cesta Data Scientist je vhodná pre každého, kto chce preniknúť do sveta dát a postupne si vybudovať ucelené znalosti.
Je určená najmä pre:
- začiatočníkov, ktorí chcú začať s Data Science,
- dátových analytikov, ktorí sa chcú posunúť k pokročilejším metódam,
- programátorov, ktorí chcú pracovať s dátami a machine learningom,
- študentov a absolventov pripravujúcich sa na kariéru v dátach,
- ľudí, ktorí uvažujú o zmene kariéry.
Predchádzajúca skúsenosť s Data Science nie je potrebná. Študijná cesta začína základmi a postupne prechádza k pokročilejším témam.
Čo sa naučíš?
Počas študijnej cesty sa naučíš pracovať s dátami od ich získania a spracovania až po tvorbu prediktívnych modelov.
Počas študijnej cesty sa naučíš:
- programovať v Pythone,
- čistiť, spracovávať a vizualizovať dáta,
- pracovať s knižnicami pandas, NumPy, Matplotlib a Seaborn,
- vytvárať a vyhodnocovať modely strojového učenia,
- pracovať s neurónovými sieťami,
- prezentovať výsledky dátovej analýzy.
Znalosti si budeš rozvíjať postupne, aby na seba jednotlivé témy prirodzene nadväzovali.
Čo robí Data Scientist?
Data Scientist pracuje s dátami a hľadá v nich informácie, ktoré môžu pomôcť pri rozhodovaní alebo riešení konkrétnych problémov. V praxi môže:
- získavať a pripravovať dáta na analýzu,
- čistiť a spracovávať dátové súbory,
- analyzovať dáta pomocou Pythonu,
- vytvárať grafy a dátové vizualizácie,
- používať štatistické metódy,
- vytvárať a vyhodnocovať machine learning modely,
- hľadať trendy, vzory a súvislosti v dátach,
- interpretovať výsledky a prezentovať ich zrozumiteľnou formou.
Práve kombinácia technických, analytických a interpretačných schopností robí z Data Science interdisciplinárnu oblasť.
Prečo sa učiť Data Science na Skillmea?
Namiesto jedného izolovaného Data Science kurzu získaš ucelenú študijnú cestu, ktorá spája viacero oblastí potrebných pri práci Data Scientistu.
Učíš sa online a vlastným tempom. K jednotlivým témam sa môžeš vracať a postupovať od základov Pythonu a práce s dátami až k machine learningu a neurónovým sieťam.
1
6h 57min
Spoznaj Data Science
Chcete rozumieť Data Science? Spoznajte všetky jej disciplíny v jednom kurze. Naučte sa efektívnu dátovú analýzu a získajte zručnosti pre IT kariéru.
Zobraz kurz
2
8h 11min
Business Analytik pre Data Science II.
Ovládnite základy Data Science aj bez programovania! Získajte zručnosti pre prácu na projektoch bez znalosti Pythonu či SQL. Začnite svoju cestu v IT hneď.
Zobraz kurz
3
4h 39min
Úvod do Pythonu pre Data Science
Tento online kurz predstavuje vstupnú bránu do sveta dátovej analýzy. Naučíte sa základy programovania v Pythone a zručnosti potrebné pre každého dátového analytika či dátového vedca.
Zobraz kurz
4
2h 4min
Spracovanie dát v Pythone
Nauč sa spracovávať numerické a textové dáta v Pythone, čistiť a prepájať datasety a zvládať chýbajúce hodnoty v dátach.
Zobraz kurz
5
3h 26min
Umenie dátovej vizualizácie v Pythone
Osvojte si umenie dátovej vizualizácie v Pythone. Naučte sa efektívne vizualizovať dáta pomocou pandas, Seaborn a Matplotlib. Objavte skryté trendy, vytvorte pôsobivé grafy a interpretujte dáta ako profesionál.
Zobraz kurz
6
6h 19min
Vytváranie atribútov pre Machine Learning v Pythone
Naučte sa pokročilé metódy úpravy dát. Od spracovania numerických dát až po tvorbu atribútov a prácu s časom. Nevyhnutný kurz pre každého dátového vedca.
Zobraz kurz
7
10h 6min
Machine Learning v Pythone
Naučte sa vytvárať prediktívne modely pomocou strojového učenia! Náš kurz ponúka 15 praktických cvičení v Jupyter notebookoch, kde sa naučíte vybrať, vytvoriť a vyhodnotiť úspešnosť modelov. Staňte sa majstrom dátovej predikcie.
Zobraz kurz
8
2h 36min
Pokročilé vytváranie atribútov pre Machine Learning v Pythone
Ovládni pokročilé techniky tvorby atribútov v Pythone a zlepši presnosť svojich Machine Learning modelov v praxi.
Zobraz kurz
9
6h 41min
Neurónové siete a machine learning pre text a obrázky
Objavte svet neurónových sietí a strojového učenia. Naučte sa, ako AI pracuje s textom a obrázkami. Získajte praktické vedomosti o technológiách budúcnosti v našom kurze o umelej inteligencii.
Zobraz kurz
10
5h 28min
Pokročilý Machine Learning v Pythone
Nauč sa pokročilé techniky strojového učenia v Pythone: ensemble modely, nevyvážené dáta, distance-based learning a optimalizácia modelov pre reálne použitie.
Zobraz kurz
11
2h 37min
Ako si vybudovať kariéru v oblasti dát
Zaujíma ťa práca s dátami? V kurze sa dozvieš o rôznych pracovných rolách, nástrojoch a praktických tipoch na hľadanie práce a fungovanie v dátovom tíme.
Zobraz kurz
